Progetto OpenCities

Un'interfaccia integrata per la Smart Mobility: il mio elaborato finale di tesi.

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Il Concetto

Il progetto "OpenCities" nasce come un'evoluzione ed un ampliamento dei concetti che ho sviluppato durante il mio tirocinio sul progetto SMASH presso la Fondazione Bruno Kessler. L'obiettivo era fornire alla Pubblica Amministrazione uno strumento potente, una dashboard di supporto alle decisioni, per migliorare in modo continuo la mobilità urbana.

L'idea fondamentale è quella di una città connessa, dove i dati raccolti da sensori e sistemi IoT vengono aggregati, analizzati e visualizzati in modo chiaro, per passare da semplici dati grezzi a informazioni utili per un cambiamento comportamentale (behavioural change).

Core del Design: Mappa e Dashboard

La sfida principale era presentare una grande quantità di dati, sia storici che in tempo reale, in modo intuitivo. La soluzione che ho progettato si basa su due interfacce che lavorano in perfetta sincronia: la Mappa, per una visione geografica, e la Dashboard, per un'analisi statistica. Un potente sistema di filtri permette di interrogare i dati aggiornando entrambe le viste simultaneamente.

Dashboard e mappa del progetto OpenCities affiancate

Gli Scenari Operativi

OpenCities è progettato per analizzare specifiche situazioni critiche della mobilità urbana. Ogni scenario si concentra su un obiettivo preciso per trasformare i dati in azioni concrete e migliorare la vita in città.

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Piste Ciclabili

Analizza i dati dei sensori su piste ciclabili e incroci per mappare l'uso reale delle bici, identificando i tratti più frequentati e le zone dove è più urgente costruire nuove infrastrutture.

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Bike Sharing

Conoscere in tempo reale il numero di biciclette disponibili in ogni stallo per garantire un servizio efficiente ed evitare postazioni vuote.

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Car Sharing

Individuare la distribuzione delle auto condivise sul territorio, evidenziando quelle libere per assicurare una copertura omogenea del servizio.

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Traffic Scan

Calcolare il numero e il tipo di veicoli che attraversano la città per identificare le zone più congestionate e fluidificare la viabilità.

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Public Transport

Individuare le fermate e le linee maggiormente utilizzate dai cittadini per rimodulare il servizio ed evitare mezzi sovraffollati o vuoti.

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Mobility Charger

Individuare le zone di maggior utilizzo delle colonnine di ricarica per pianificare nuove installazioni e ridurre i tempi di attesa.

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Parking System

Analizzare l'occupazione dei parcheggi per indirizzare gli automobilisti verso le aree libere, riducendo il traffico parassita.

Criticità e Vantaggi

La realizzazione di un sistema come OpenCities ha evidenziato sfide reali, come la difficoltà nel reperire dati a causa di sensoristica inadeguata e problemi di integrazione tra sistemi diversi. Tuttavia, i vantaggi sono enormi: decisioni basate su dati reali per la P.A. e servizi più efficienti per i cittadini.

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